Qwen2.5-VL-32B

Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.

GPT-4.1 Nano

Qwen2.5-VL-32BGPT-4.1 Nano
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
зображення ?
відео ?
текст ?
зображення ?
Постачальники API ?
-
OpenAI API
Дата оновлення знань ?
Невідомо
-
Відкритий код ?
Ні
Вартість введення ?
$0
$0.10 за мільйон токенів
Вартість виведення ?
$0
$0.40 за мільйон токенів
MMLU ?
78.4%
Джерело
80.1%
Джерело
MMLU-Pro ?
49.5%
-
MMMU ?
70%
55.4%
Джерело
HellaSwag ?
Недоступно
-
HumanEval ?
Недоступно
-
MATH ?
82.2%
-
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.3%
Diamond
Джерело
IFEval ?
Недоступно
74.5%
Джерело
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
29.4%
Джерело
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
66.9%
Джерело
MathVista ?
-
56.2%
Image Reasoning
Джерело
Мобільний додаток
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.