За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.
Qwen2.5-VL-32B | GPT-4.1 Nano | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| - | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | - |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Нет |
Стоимость ввода
| $0 | $0.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $0 | $0.40 за миллион токенов |
MMLU
| 78.4% Источник | 80.1% Источник |
MMLU-Pro
| 49.5% | - |
MMMU
| 70% | 55.4% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| 82.2% | - |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | 74.5% Источник |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Источник |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Источник |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.