Qwen2.5-VL-32B

Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.

GPT-4.1 Nano

Qwen2.5-VL-32BGPT-4.1 Nano
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
vidéo ?
texte ?
images ?
Fournisseurs d’API ?
-
OpenAI API
Date de mise à jour des connaissances ?
Inconnu
-
Open Source ?
Oui (Source)
Non
Tarification d’entrée ?
$0
$0.10 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$0
$0.40 par million de tokens
MMLU ?
78.4%
Source
80.1%
Source
MMLU-Pro ?
49.5%
-
MMMU ?
70%
55.4%
Source
HellaSwag ?
Non disponible
-
HumanEval ?
Non disponible
-
MATH ?
82.2%
-
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.3%
Diamond
Source
IFEval ?
Non disponible
74.5%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
29.4%
Source
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
66.9%
Source
MathVista ?
-
56.2%
Image Reasoning
Source
Application mobile
-

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