Qwen2-VL के रिलीज के बाद पिछले पांच महीनों में, डेवलपर्स ने इस पर आधारित नए मॉडल बनाए हैं, जिन्होंने मूल्यवान फीडबैक दिया है। अब, Qwen2.5-VL में छवियों, पाठ और चार्ट का सटीक विश्लेषण, साथ ही संरचित JSON आउटपुट के साथ वस्तु स्थानीकरण जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। यह लंबे वीडियो को समझता है, प्रमुख घटनाओं की पहचान करता है और एक एजेंट के रूप में कार्य करते हुए कंप्यूटर और फोन पर टूल्स के साथ इंटरैक्ट करता है। मॉडल की आर्किटेक्चर में गति और सटीकता में सुधार के लिए डायनामिक वीडियो प्रोसेसिंग और एक ऑप्टिमाइज्ड ViT एनकोडर शामिल है।
जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
| Qwen2.5-VL-32B | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
वेबसाइट
| ||
प्रदाता
| ||
चैट
| ||
रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| - | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| अज्ञात | - |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0 | $0.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0 | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 78.4% स्रोत | 80.1% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 49.5% | - |
एमएमएमयू
| 70% | 55.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| 82.2% | - |
जीपीक्यूए
| 46.0% Diamond | 50.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 74.5% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% स्रोत |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 66.9% स्रोत |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning स्रोत |
मोबाइल एप्लिकेशन | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. मोबाइल ऐप्स चैटबॉट्स, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.