LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
Claude Sonnet 4 | Llama 4 Scout | |
---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | May 22, 2025 3 days ago | Apr 05, 2025 1 month ago |
Модальності | текст зображення | текст зображення відео |
Постачальники API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Дата оновлення знань | Невідомо | 2025-04 |
Відкритий код | Ні | Так (Джерело) |
Вартість введення | $3 за мільйон токенів | Недоступно |
Вартість виведення | $15 за мільйон токенів | Недоступно |
MMLU | 86.5% Джерело | Недоступно |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело |
MMMU | 74.4% Джерело | 69.4% Image Reasoning Джерело |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | Недоступно |
GPQA | 75.4% Diamond Джерело | 57.2% Diamond Джерело |
IFEval | - | Недоступно |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Джерело | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.