Claude Sonnet 4

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.

Claude Sonnet 4Llama 4 Scout
Anbieter
Webseite
Veröffentlichungsdatum
May 22, 2025
3 Tage ago
Apr 05, 2025
1 Monat ago
Modalitäten
Text ?
Bilder ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
API-Anbieter
Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Datum des Wissensstandes
Unbekannt
2025-04
Open Source
Nein
Ja (Quelle)
Preisgestaltung Eingabe
$3 pro Million Token
Nicht verfügbar
Preisgestaltung Ausgabe
$15 pro Million Token
Nicht verfügbar
MMLU
86.5%
Quelle
Nicht verfügbar
MMLU Pro
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Quelle
MMMU
74.4%
Quelle
69.4%
Image Reasoning
Quelle
HellaSwag
-
Nicht verfügbar
HumanEval
-
Nicht verfügbar
MATH
-
Nicht verfügbar
GPQA
75.4%
Diamond
Quelle
57.2%
Diamond
Quelle
IFEval
-
Nicht verfügbar
Array
-
-
AIME 2024
-
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AIME 2025
75.5%
Quelle
-
Array
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Array
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Array
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Mobile Anwendung
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