LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
| Claude Sonnet 4 | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | May 22, 2025 3 días ago | Apr 05, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto imágenes | texto imágenes video |
Proveedores de API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | 2025-04 |
Código Abierto | No | Sí (Fuente) |
Costo de Entrada | $3 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida | $15 por millón de tokens | No disponible |
MMLU | 86.5% Fuente | No disponible |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente |
MMMU | 74.4% Fuente | 69.4% Image Reasoning Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | No disponible |
GPQA | 75.4% Diamond Fuente | 57.2% Diamond Fuente |
IFEval | - | No disponible |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Fuente | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Aplicación Móvil | - |
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