LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.
Claude Sonnet 4 | Llama 4 Scout | |
---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | May 22, 2025 3 дня назад | Apr 05, 2025 1 месяц назад |
Модальности | текст изображения | текст изображения видео |
Поставщики API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | 2025-04 |
Открытый исходный код | Нет | Да (Источник) |
Стоимость ввода | $3 за миллион токенов | Недоступно |
Стоимость вывода | $15 за миллион токенов | Недоступно |
MMLU | 86.5% Источник | Недоступно |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge Источник |
MMMU | 74.4% Источник | 69.4% Image Reasoning Источник |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | Недоступно |
GPQA | 75.4% Diamond Источник | 57.2% Diamond Источник |
IFEval | - | Недоступно |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Источник | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.