OpenAI tarafından 14 Nisan 2025'te piyasaya sürülen GPT-4.1, 1 milyon token bağlam penceresi sunar ve istek başına 32.768 token'a kadar çıktı desteği sağlar. Kodlama görevlerinde olağanüstü performans göstererek SWE-Bench Verified ölçütünde %54,6 başarı elde etmiş ve MultiChallenge'da GPT-4o'ya kıyasla talimat takip etmede %10,5 iyileşme sağlamıştır. Modelin bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olarak belirlenmiştir. Fiyatlandırma, milyon giriş token başına 2,00$ ve milyon çıkış token başına 8,00$ olarak belirlenmiş olup, önbelleğe alınmış girdiler için %75 indirim uygulanarak tekrar eden sorgular için oldukça maliyet etkin hale getirilmiştir.
Gemini 2.0 Pro, şimdiye kadarki en gelişmiş Google modelidir; olağanüstü kodlama performansı ve karmaşık komutlarla başa çıkma yeteneği sunar. Yerel araç entegrasyonu, görsel üretim ve konuşma sentezi gibi gelişmiş özelliklerle donatılmıştır. Gelişmiş akıl yürütme için tasarlanmış bu model, metin, görsel, video ve ses dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekler. Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden erişilebilen model, önceki sürümlere kıyasla önemli performans iyileştirmeleri sunarken yüksek verimliliğini korur.
| GPT-4.1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin görseller ses video |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | 08.2024 |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $2.00 milyon belirteç başına | $0.10 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $8.00 milyon belirteç başına | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| 90.2% pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Kaynak |
MMMU
| 74.8% Kaynak | 72.7% Kaynak |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | Mevcut değil |
MATH
| - | 91.8% Kaynak |
GPQA
| 66.3% Diamond Kaynak | 64.7% Diamond Kaynak |
IFEval
| - | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Kaynak | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Kaynak | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.