GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
| GPT-4.1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | 08.2024 |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $2.00 za milion tokenów | $0.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $8.00 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| 90.2% pass@1 Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Źródło |
MMMU
| 74.8% Źródło | 72.7% Źródło |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | Niedostępne |
MATH
| - | 91.8% Źródło |
GPQA
| 66.3% Diamond Źródło | 64.7% Diamond Źródło |
IFEval
| - | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Źródło | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Źródło | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.