DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.
LLaMA 4 Scout, 17 milyar parametreli bir model olup, 16 aktif uzman içeren Mixture-of-Experts mimarisinden yararlanarak kategorisinde en iyi çok modlu model konumundadır. Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi rakipleri çeşitli ölçütlerde sürekli olarak geride bırakmaktadır. Performansına rağmen, LLaMA 4 Scout son derece verimlidir—Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde çalışabilmektedir. Ayrıca, sektör lideri 10 milyon token bağlam penceresi sunmakta ve doğal olarak çok modlu olup, gelişmiş gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve video girişlerini sorunsuz bir şekilde işlemektedir.
| DeepSeek-R1 | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin görseller video |
API Sağlayıcıları
| DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | 2025-04 |
Açık Kaynak
| Evet | Evet (Kaynak) |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.55 milyon belirteç başına | Mevcut değil |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $2.19 milyon belirteç başına | Mevcut değil |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
MMLU-Pro
| 84% EM Kaynak | 74.3% Reasoning & Knowledge Kaynak |
MMMU
| - | 69.4% Image Reasoning Kaynak |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | Mevcut değil |
MATH
| - | Mevcut değil |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Kaynak | 57.2% Diamond Kaynak |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Kaynak | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.