Llama 3.3 70B Instruct, ontwikkeld door Meta, is een meertalig groot taalmodel dat specifiek is afgestemd op instructiegebaseerde taken en geoptimaliseerd voor conversatietoepassingen. Het kan tekst in meerdere talen verwerken en genereren, met een contextvenster dat tot 128.000 tokens ondersteunt. Gelanceerd op 6 december 2024, overtreft het model talrijke open-source en propriëtaire chatmodellen in verschillende branchebenchmarks. Het maakt gebruik van Grouped-Query Attention (GQA) om de schaalbaarheid te verbeteren en is getraind op een diverse dataset van meer dan 15 biljoen tokens uit openbaar beschikbare bronnen. De kennis van het model is actueel tot december 2023.
| Qwen 3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| - | tekst |
API-Aanbieders
| - | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Kennisafsluitdatum
| - | 12.2024 |
Open Source
| Ja (Bron) | Ja |
Prijzen Invoer
| - | $0.23 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| - | $0.40 per miljoen tokens |
MMLU
| - | 86% 0-shot, CoT Bron |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Bron |
MMMU
| - | Niet beschikbaar |
HellaSwag
| - | Niet beschikbaar |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Bron |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Bron |
GPQA
| - | 50.5% 0-shot, CoT Bron |
IFEval
| - | 92.1% Bron |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Bron | - |
AIME 2025 | Bron | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.