Qwen 3

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention(GQA)を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。

Qwen 3Llama 3.3 70B Instruct
ウェブサイト ?
プロバイダー ?
チャット ?
リリース日 ?
モダリティ ?
-
テキスト ?
APIプロバイダー ?
-
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
知識のカットオフ日 ?
-
12.2024
オープンソース ?
はい (ソース)
はい
入力料金 ?
-
$0.23 100万トークンあたり
出力料金 ?
-
$0.40 100万トークンあたり
MMLU ?
-
86%
0-shot, CoT
ソース
MMLU-Pro ?
-
68.9%
5-shot, CoT
ソース
MMMU ?
-
利用不可
HellaSwag ?
-
利用不可
HumanEval ?
-
88.4%
pass@1
ソース
MATH ?
-
77%
0-shot, CoT
ソース
GPQA ?
-
50.5%
0-shot, CoT
ソース
IFEval ?
-
92.1%
ソース
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
ソース
-
AIME 2025
ソース
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
モバイルアプリケーション
-
-

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