Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
| Qwen 3 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| - | نص |
مزودو API
| - | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
تاريخ قطع المعرفة
| - | 12.2024 |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | نعم |
تسعير الإدخال
| - | $0.23 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| - | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| - | 86% 0-shot, CoT المصدر |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT المصدر |
MMMU
| - | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 المصدر |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT المصدر |
GPQA
| - | 50.5% 0-shot, CoT المصدر |
IFEval
| - | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | المصدر | - |
AIME 2025 | المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.