LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Apr 05, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | 2025-04 |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Ja (Bron) |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | Niet beschikbaar |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | Niet beschikbaar |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | 74.3% Reasoning & Knowledge Bron |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | 69.4% Image Reasoning Bron |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | Niet beschikbaar |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 57.2% Diamond Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | Niet beschikbaar |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.