LLaMA 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů využívající architekturu typu Mixture-of-Experts se 16 aktivními experty, což z něj činí špičkový multimodální model ve své kategorii. Pravidelně překonává konkurenty jako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v různých benchmarkových úlohách. Navzdory svému výkonu je LLaMA 4 Scout mimořádně efektivní — dokáže běžet na jediné GPU NVIDIA H100 s kvantizací Int4. Nabízí také špičkové 10milionové kontextové okno a je nativně multimodální, což mu umožňuje bezproblémově zpracovávat text, obrázky i video pro pokročilé aplikace v reálném světě.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovatel Subjekt, který poskytuje tento model. | |
Chat Zadejte zprávu a začněte chatovat | - |
Datum vydání Kdy byl model poprvé vydán. | 1 rok ago Dub 05, 2025 |
Modality Typy dat, která tento model dokáže zpracovat | text obrázky video |
Poskytovatelé API Poskytovatelé, kteří tento model nabízejí. (Toto není vyčerpávající seznam.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Datum uzávěrky znalostí Kdy byly poslední aktualizace znalostí modelu. | 2025-04 |
Open Source Zda je kód modelu k dispozici pro veřejné použití. | Ano (Zdroj) |
Cena za vstup Cena za zpracování tokenů ve vašich výzvách | Není k dispozici |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelem | Není k dispozici |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje znalosti v 57 oblastech, včetně matematiky, historie, práva a dalších | Není k dispozici |
MMLU-Pro Robustnější MMLU benchmark s těžšími, na uvažování zaměřenými otázkami, větším výběrem a nižší citlivostí na výzvy | 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje porozumění napříč textem, obrázky, zvukem a videem | 69.4% Image Reasoning Zdroj |
HellaSwag Náročný benchmark pro dokončení vět | Není k dispozici |
HumanEval Hodnotí schopnosti generování kódu a řešení problémů | Není k dispozici |
MATH Testuje schopnosti řešení matematických problémů napříč různými úrovněmi obtížnosti | Není k dispozici |
GPQA Testuje znalosti na úrovni PhD z chemie, biologie a fyziky prostřednictvím otázek s výběrem, které vyžadují hlubokou odbornou znalost | 57.2% Diamond Zdroj |
IFEval Testuje schopnost modelu přesně dodržovat explicitní formátovací pokyny, generovat vhodné výstupy a udržovat konzistenci dodržování pokynů napříč různými úkoly | Není k dispozici |
SimpleQA Hodnocení přesnosti jednoduchých otázek | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Vícejazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pro programování v reálném čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verze benchmarku pro hodnocení univerzálnosti modelů na globální úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažování modelů umělé inteligence ve vizuálních kontextech | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.