




LLaMA 4 Scout – tai 17 milijardų parametrų modelis, kuris naudoja Mixture-of-Experts architektūrą su 16 aktyvių ekspertų, todėl yra lyderis savo multimodalių modelių kategorijoje. Jis nuolat lenkia konkurentus, tokius kaip Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ir Mistral 3.1 įvairiose užduotyse. Nepaisant aukštos spartos, LLaMA 4 Scout yra nepaprastai efektyvus – gali veikti vienoje NVIDIA H100 GPU naudojant Int4 kvantavimą. Taip pat turi pirmaujantį 10 milijonų žodžių konteksto langą ir yra natūraliai multimodalinis – be problemų apdoroja tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus sudėtingoms realaus pasaulio reikmėms.
Internetinė svetainė DI modelio puslapis | |
Tiekėjas Subjekto, kuris teikia šį modelį, pavadinimas. | |
Pokalbiai Įveskite žinutę, kad pradėtumėte pokalbį | - |
Išleidimo data Kada modelis buvo pirmą kartą išleistas. | 1 metai ago Bal 05, 2025 |
Modalumai Duomenų tipai, kuriuos šis modelis gali apdoroti | tekstas vaizdai vaizdo |
API tiekėjai Tiekėjai, kurie siūlo šį modelį. (Tai nėra išsamus sąrašas.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Žinių nutraukimo data Kada paskutinį kartą buvo atnaujintos modelio žinios. | 2025-04 |
Atvirojo kodo Ar modelio kodas yra prieinamas viešam naudojimui. | Taip (Šaltinis) |
Įvesties kaina Kaina už žodžių apdorojimą jūsų užklausose | Nėra prieinama |
Išvesties kaina Kaina už modelio sugeneruotus žodžius | Nėra prieinama |
MMLU Masinis daugiužduotis kalbos supratimas – testuoja žinias apie 57 temas, įskaitant matematiką, istoriją, teisę ir daugiau | Nėra prieinama |
MMLU-Pro Išsamus MMLU testas su sudėtingesniais, mąstymą orientuotais klausimais, didesniu pasirinkimu ir sumažintu jautrumu užklausoms | 74.3% Reasoning & Knowledge Šaltinis |
MMMU Masinis daugiužduotis multimodalus supratimas – testuoja supratimą apie tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus | 69.4% Image Reasoning Šaltinis |
HellaSwag Iššūkis sakinio užbaigimo testas | Nėra prieinama |
HumanEval Vertina kodo generavimo ir problemų sprendimo gebėjimus | Nėra prieinama |
MATH Testuoja matematinių užduočių sprendimo gebėjimus įvairiais sudėtingumo lygiais | Nėra prieinama |
GPQA Testuoja PhD lygio žinias chemijoje, biologijoje ir fizikoje per pasirinkimo klausimus, kurie reikalauja gilių žinių šiose srityse | 57.2% Diamond Šaltinis |
IFEval Testuoja modelio gebėjimą tiksliai sekti aiškias formatavimo instrukcijas, generuoti tinkamus rezultatus ir išlaikyti nuoseklumą įvairiose užduotyse | Nėra prieinama |
SimpleQA Paprastų klausimų tikslumo vertinimas | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Daugiakalbis programavimo etalonas. | - |
LiveCodeBench v5 Realaus laiko programavimo etalonas | - |
Global MMLU (Lite) Supaprastinta etalono versija, skirta modelių universalumui įvertinti pasaulyje. | - |
MathVista Įvertina DI modelių matematinius samprotavimo gebėjimus vaizdiniuose kontekstuose | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.