LLaMA 4 Scout, 17 milyar parametreli bir model olup, 16 aktif uzman içeren Mixture-of-Experts mimarisinden yararlanarak kategorisinde en iyi çok modlu model konumundadır. Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi rakipleri çeşitli ölçütlerde sürekli olarak geride bırakmaktadır. Performansına rağmen, LLaMA 4 Scout son derece verimlidir—Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde çalışabilmektedir. Ayrıca, sektör lideri 10 milyon token bağlam penceresi sunmakta ve doğal olarak çok modlu olup, gelişmiş gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve video girişlerini sorunsuz bir şekilde işlemektedir.
Web Sitesi Yapay Zeka Modeli Web Sayfası | |
Sağlayıcı Bu modeli sağlayan kuruluş. | |
Sohbet Sohbete başlamak için bir mesaj yazın | - |
Yayın Tarihi Modelin ilk kez ne zaman yayınlandığı. | 1 yıl ago Nis 05, 2025 |
Modallikler Bu modelin işleyebileceği veri türleri | metin görseller video |
API Sağlayıcıları Bu modeli sunan sağlayıcılar. (Bu liste tamamlayıcı değildir.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Bilgi Kesim Tarihi Modelin bilgileri en son ne zaman güncellendi. | 2025-04 |
Açık Kaynak Modelin kodunun kamuya açık olup olmadığı. | Evet (Kaynak) |
Fiyatlandırma Girdisi Komutlarınızdaki belirteçlerin işlenme maliyeti | Mevcut değil |
Fiyatlandırma Çıktısı Model tarafından üretilen belirteçlerin maliyeti | Mevcut değil |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Matematik, tarih, hukuk ve daha fazlası dahil 57 konuda bilgi testi | Mevcut değil |
MMLU-Pro Daha zorlu, akıl yürütmeye odaklanan sorular, daha geniş seçenek seti ve azaltılmış yönlendirme hassasiyeti ile geliştirilmiş MMLU kıyaslaması | 74.3% Reasoning & Knowledge Kaynak |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Metin, görsel, ses ve video üzerinden anlama testi | 69.4% Image Reasoning Kaynak |
HellaSwag Zorlu bir cümle tamamlama kıyaslaması | Mevcut değil |
HumanEval Kod üretimi ve problem çözme yeteneklerini değerlendirir | Mevcut değil |
MATH Farklı zorluk seviyelerinde matematiksel problem çözme yeteneklerini test eder | Mevcut değil |
GPQA Kimya, biyoloji ve fizikte doktora düzeyindeki bilgiyi çoktan seçmeli sorularla test eder; derin alan uzmanlığı gerektirir | 57.2% Diamond Kaynak |
IFEval Modelin açık biçimlendirme talimatlarını doğru bir şekilde takip etme, uygun çıktılar üretme ve farklı görevlerde tutarlı talimat uyumu sağlama yeteneğini test eder | Mevcut değil |
SimpleQA Basit soruların doğruluğunu değerlendirme | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Çok dilli programlama karşılaştırma testi. | - |
LiveCodeBench v5 Gerçek zamanlı programlama karşılaştırma testi | - |
Global MMLU (Lite) Modellerin evrenselliğini küresel ölçekte değerlendirmek için sadeleştirilmiş karşılaştırma testi. | - |
MathVista Yapay zeka modellerinin görsel bağlamlardaki matematiksel akıl yürütme yetilerini değerlendirir | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.