LLaMA 4 Scout je model so 17 miliardami parametrov, ktorý využíva architektúru Mixture-of-Experts so 16 aktívnymi expertmi, čím sa radí na vrchol medzi multimodálnymi modelmi vo svojej kategórii. Pravidelne prekonáva konkurentov ako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v rôznych benchmarkových úlohách. Napriek výkonu je LLaMA 4 Scout mimoriadne efektívny – dokáže bežať na jednej GPU NVIDIA H100 s kvantizáciou Int4. Má tiež špičkové 10-miliónové kontextové okno a je nativne multimodálny, takže dokáže plynulo spracovávať text, obrázky aj video pre pokročilé reálne aplikácie.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovateľ Subjekt, ktorý poskytuje tento model. | |
Chat Zadajte správu a začnite chatovať | - |
Dátum vydania Kedy bol model prvýkrát vydaný. | 1 rok ago Apr 05, 2025 |
Modality Typy dát, ktoré tento model dokáže spracovať | text obrázky video |
Poskytovatelia API Poskytovatelia, ktorí ponúkajú tento model. (Toto nie je vyčerpávajúci zoznam.) | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Dátum zastarania vedomostí Kedy boli vedomosti modelu naposledy aktualizované. | 2025-04 |
Open Source Či je kód modelu dostupný na verejné použitie. | Áno (Zdroj) |
Cena za vstup Cena za spracovanie tokenov vo vašich promptoch | Nie je k dispozícii |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelom | Nie je k dispozícii |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testuje vedomosti v 57 predmetoch vrátane matematiky, histórie, práva a ďalších | Nie je k dispozícii |
MMLU-Pro Robustnejší benchmark MMLU s náročnejšími otázkami zameranými na uvažovanie, väčším výberom a zníženou citlivosťou na prompty | 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testuje porozumenie textu, obrázkom, audiu a videu | 69.4% Image Reasoning Zdroj |
HellaSwag Náročný benchmark na dokončovanie viet | Nie je k dispozícii |
HumanEval Hodnotí schopnosti generovania kódu a riešenia problémov | Nie je k dispozícii |
MATH Testuje schopnosti riešenia matematických problémov na rôznych úrovniach náročnosti | Nie je k dispozícii |
GPQA Testuje vedomosti na úrovni PhD v chémii, biológii a fyzike prostredníctvom otázok s výberom odpovedí, ktoré vyžadujú hlboké odborné znalosti | 57.2% Diamond Zdroj |
IFEval Testuje schopnosť modelu presne dodržiavať explicitné pokyny na formátovanie, generovať vhodné výstupy a udržiavať konzistentné dodržiavanie pokynov pri rôznych úlohách | Nie je k dispozícii |
SimpleQA Hodnotenie presnosti jednoduchých otázok | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Viacjazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pre programovanie v reálnom čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verzia benchmarku na hodnotenie univerzálnosti modelov na globálnej úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažovania modelov AI vo vizuálnych kontextoch | - |
Mobilná aplikácia | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.