Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.
„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók
| - | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | 12.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Igen (Forrás) | Igen |
Bemeneti Árazás
| $0 | $0.23 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0 | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 78.4% Forrás | 86% 0-shot, CoT Forrás |
MMLU-Pro
| 49.5% | 68.9% 5-shot, CoT Forrás |
MMMU
| 70% | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| Nem elérhető | 88.4% pass@1 Forrás |
MATH
| 82.2% | 77% 0-shot, CoT Forrás |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.5% 0-shot, CoT Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | 92.1% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.