Qwen2.5-VL-32B

За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.

Qwen2.5-VL-32BLlama 3.3 70B Instruct
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
изображения ?
видео ?
текст ?
Поставщики API ?
-
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
12.2024
Открытый исходный код ?
Да
Стоимость ввода ?
$0
$0.23 за миллион токенов
Стоимость вывода ?
$0
$0.40 за миллион токенов
MMLU ?
78.4%
Источник
86%
0-shot, CoT
Источник
MMLU-Pro ?
49.5%
68.9%
5-shot, CoT
Источник
MMMU ?
70%
Недоступно
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
88.4%
pass@1
Источник
MATH ?
82.2%
77%
0-shot, CoT
Источник
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.5%
0-shot, CoT
Источник
IFEval ?
Недоступно
92.1%
Источник
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.