Per pastaruosius penkis mėnesius nuo Qwen2-VL išleidimo kūrėjai sukūrė naujus modelius, paremtus juo, suteikdami vertingų atsiliepimų. Dabar Qwen2.5-VL pristato patobulintas galimybes, įskaitant tikslų vaizdų, teksto ir diagramų analizę bei objektų lokalizavimą su struktūruotomis JSON išvestimis. Jis supranta ilgus vaizdo įrašus, nustato pagrindinius įvykius ir veikia kaip agentas, bendraujantis su įrankiais kompiuteriuose ir telefonuose. Modelio architektūra apima dinaminį vaizdo įrašų apdorojimą ir optimizuotą ViT kodavimo įrenginį, skirtą greičiui ir tikslumui padidinti.
„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
| Qwen2.5-VL-32B | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai vaizdo | tekstas |
API tiekėjai
| - | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Žinių nutraukimo data
| Nežinoma | 12.2024 |
Atvirojo kodo
| Taip (Šaltinis) | Taip |
Įvesties kaina
| $0 | $0.23 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $0 | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| 78.4% Šaltinis | 86% 0-shot, CoT Šaltinis |
MMLU-Pro
| 49.5% | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis |
MMMU
| 70% | Nėra prieinama |
HellaSwag
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HumanEval
| Nėra prieinama | 88.4% pass@1 Šaltinis |
MATH
| 82.2% | 77% 0-shot, CoT Šaltinis |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis |
IFEval
| Nėra prieinama | 92.1% Šaltinis |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.