Qwen2.5-VL-32B

Per pastaruosius penkis mėnesius nuo Qwen2-VL išleidimo kūrėjai sukūrė naujus modelius, paremtus juo, suteikdami vertingų atsiliepimų. Dabar Qwen2.5-VL pristato patobulintas galimybes, įskaitant tikslų vaizdų, teksto ir diagramų analizę bei objektų lokalizavimą su struktūruotomis JSON išvestimis. Jis supranta ilgus vaizdo įrašus, nustato pagrindinius įvykius ir veikia kaip agentas, bendraujantis su įrankiais kompiuteriuose ir telefonuose. Modelio architektūra apima dinaminį vaizdo įrašų apdorojimą ir optimizuotą ViT kodavimo įrenginį, skirtą greičiui ir tikslumui padidinti.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.

Qwen2.5-VL-32BLlama 3.3 70B Instruct
Tiekėjas
Internetinė svetainė
Išleidimo data
Mar 25, 2025
1 mėnuo ago
Dec 06, 2024
4 mėnesiai ago
Modalumai
tekstas ?
vaizdai ?
vaizdo ?
tekstas ?
API tiekėjai
-
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Žinių nutraukimo data
Nežinoma
12.2024
Atvirojo kodo
Taip (Šaltinis)
Taip
Įvesties kaina
$0
$0.23 už milijoną žodžių
Išvesties kaina
$0
$0.40 už milijoną žodžių
MMLU
78.4%
Šaltinis
86%
0-shot, CoT
Šaltinis
MMLU Pro
49.5%
68.9%
5-shot, CoT
Šaltinis
MMMU
70%
Nėra prieinama
HellaSwag
Nėra prieinama
Nėra prieinama
HumanEval
Nėra prieinama
88.4%
pass@1
Šaltinis
MATH
82.2%
77%
0-shot, CoT
Šaltinis
GPQA
46.0%
Diamond
50.5%
0-shot, CoT
Šaltinis
IFEval
Nėra prieinama
92.1%
Šaltinis
Mobilioji programa
-
-

Palyginti LLM

Pridėti komentarą


10%
Mūsų svetainė naudoja slapukus.

Privatumo ir slapukų politika: Ši svetainė naudoja slapukus. Tęsdami naudojimąsi svetaine, jūs sutinkate su jų naudojimu.