Az OpenAI o4-mini az o-sorozat legújabb, könnyű modellje, amelyet hatékony és képes gondolkodásra terveztek szöveges és vizuális feladatokban. A sebesség és teljesítmény optimalizálásával kiemelkedik a kódgenerálásban és a képalapú megértésben, miközben megőrzi a késleltetés és a gondolkodás mélysége közötti egyensúlyt. A modell 200 000 tokenes kontextusablakot támogat, legfeljebb 100 000 kimeneti tokenig, ami lehetővé teszi a kiterjedt, nagy mennyiségű interakciókat. Kezeli a szöveges és képes bemeneteket is, szöveges kimeneteket állít elő fejlett gondolkodási képességekkel. Kompakt architektúrájával és sokoldalú teljesítményével az o4-mini ideális számos valós alkalmazáshoz, amelyek gyors és költséghatékony intelligenciát igényelnek.
| o4-mini | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $1.10 millió tokenenként | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $4.40 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| fort | 80.1% Forrás |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Forrás | 55.4% Forrás |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Forrás | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Forrás | 50.3% Diamond Forrás |
IFEval
| - | 74.5% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Forrás | 29.4% Forrás |
AIME 2025 | 92.7% Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Forrás |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Forrás |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.