OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
| o4-mini | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 3 semaines ago | Apr 14, 2025 3 semaines ago |
Modalités | texte images | texte images |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | - | - |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $1.10 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | fort | 80.1% Source |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | 81.6% Source | 55.4% Source |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | 14.28% Source | - |
MATH | - | - |
GPQA | 81.4% Source | 50.3% Diamond Source |
IFEval | - | 74.5% Source |
Array | - | - |
AIME 2024 | 93.4% Source | 29.4% Source |
AIME 2025 | 92.7% Source | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | 66.9% Source |
Array | - | 56.2% Image Reasoning Source |
Application mobile |
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