OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.
| o4-mini | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text Bilder | Text Bilder |
API-Anbieter
| OpenAI API | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| - | - |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $1.10 pro Million Token | $0.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $4.40 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU
| fort | 80.1% Quelle |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Quelle | 55.4% Quelle |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Quelle | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Quelle | 50.3% Diamond Quelle |
IFEval
| - | 74.5% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Quelle | 29.4% Quelle |
AIME 2025 | 92.7% Quelle | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Quelle |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Quelle |
Mobile Anwendung |
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