Az Amazon Nova Pro egy modern multimodális modell, amely szöveg-, kép- és videobemenetek kezelésére készült fejlett feldolgozási képességekkel. 300 000 tokenes kontextusablakával kiemelkedik a dokumentumelemzésben, a vizuális kérdések megválaszolásában és az ügynökök által vezérelt összetett munkafolyamatokban. Az Amazon Nova alapmodelljeinek részeként támogatja a finomhangolást és a desztillációt, lehetővé téve a mélyreható testreszabást különböző alkalmazásokhoz.
Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.
Nova Pro | o3 | |
---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek videó | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| Szándékosan nem nyilvános | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0.80 millió tokenenként | $10.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $3.20 millió tokenenként | $40.00 millió tokenenként |
MMLU
| 85.9% CoT Forrás | 82.9% Forrás |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | - |
MMMU
| Nem elérhető | - |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Forrás | - |
MATH
| 76.6% CoT Forrás | - |
GPQA
| 46.9% Main Forrás | 83.3% Diamond, no tools Forrás |
IFEval
| 92.1% Forrás | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% Forrás |
AIME 2025 | - | 88.9% Forrás |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.