Amazon Nova Pro es un modelo multimodal de vanguardia diseñado para manejar entradas de texto, imagen y video con capacidades de procesamiento avanzadas. Con una ventana de contexto de 300.000 tokens, sobresale en el análisis de documentos, la respuesta visual a preguntas y los flujos de trabajo complejos impulsados por agentes. Como parte de los modelos base de Amazon Nova, admite ajustes finos y destilación, lo que permite una personalización profunda para diversas aplicaciones.
OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
| Nova Pro | o3 | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes |
Proveedores de API
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Intencionalmente no divulgado | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $0.80 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $3.20 por millón de tokens | $40.00 por millón de tokens |
MMLU
| 85.9% CoT Fuente | 82.9% Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| No disponible | - |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Fuente | - |
MATH
| 76.6% CoT Fuente | - |
GPQA
| 46.9% Main Fuente | 83.3% Diamond, no tools Fuente |
IFEval
| 92.1% Fuente | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% Fuente |
AIME 2025 | - | 88.9% Fuente |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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