Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
| Nova Pro | o3 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| Délibérément non divulgué | - |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $0.80 par million de tokens | $10.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $3.20 par million de tokens | $40.00 par million de tokens |
MMLU
| 85.9% CoT Source | 82.9% Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | - |
MMMU
| Non disponible | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Source | - |
MATH
| 76.6% CoT Source | - |
GPQA
| 46.9% Main Source | 83.3% Diamond, no tools Source |
IFEval
| 92.1% Source | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% Source |
AIME 2025 | - | 88.9% Source |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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