Grok 3 Beta

„Grok 3“ az xAI legfejlettebb modellje, amelyet a Colossus szuperszámítógép-klaszteren képeztek ki, tízszer nagyobb számítási teljesítménnyel, mint a korábbi csúcstechnológiás modellek. Egy 1 millió tokenes kontextusablakkal és fejlett érvelési képességekkel rendelkezik, amelyeket nagyszabású megerősítéses tanulás javított, lehetővé téve a mély gondolkodási folyamatokat, amelyek másodpercekig vagy percekig is eltarthatnak összetett problémák megoldásához. A modell kiemelkedő teljesítményt nyújt akadémiai teszteken és valós felhasználói értékeléseken, 1402-es Elo pontszámot érve el a Chatbot Arénában. A Grok 3 Mini verzióval együtt jelent meg, amely egy költséghatékony változat, optimalizálva az egyszerűsített érveléshez.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

Grok 3 BetaLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
xAI
OpenRouter
Tudás Befejezési Dátuma ?
2025-01
-
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Igen
Bemeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0.35 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0.40 millió tokenenként
MMLU ?
Nem elérhető
85%
5-shot
Forrás
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Forrás
Nem elérhető
MMMU ?
78%
With Think mode
Forrás
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
Nem elérhető
75%
Forrás
MATH ?
Nem elérhető
71%
Forrás
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Forrás
Nem elérhető
IFEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.