Grok 3は、xAIの最も先進的なモデルで、以前の最先端モデルの10倍の計算能力を持つColossusスーパークラスターでトレーニングされています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと高度な推論能力を誇り、大規模な強化学習によって強化され、複雑な問題を解決するために数秒から数分にわたる深い思考プロセスを可能にします。このモデルは、学術ベンチマークと実世界のユーザー評価でトップクラスのパフォーマンスを達成し、Chatbot Arenaで1402のEloスコアを獲得しました。Grok 3 Miniとともにリリースされ、合理化された推論に最適化されたコスト効率の高いバリアントです。
NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有益な応答を提供するために最適化された強力な言語モデルです。Llama 3.1 70Bアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）によって強化され、自動アラインメントベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しています。応答生成と有用性において高い精度を要求するアプリケーション向けに設計されており、複数のドメインにわたる幅広いユーザークエリに適しています。
| Grok 3 Beta | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 19, 2025 3 ヶ月 ago | Oct 15, 2023 1 年 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | xAI | OpenRouter |
知識のカットオフ日 | 2025-01 | - |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | 利用不可 | $0.35 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 85% 5-shot ソース |
MMLU Pro | 79.9% Base model ソース | 利用不可 |
MMMU | 78% With Think mode ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 75% ソース |
MATH | 利用不可 | 71% ソース |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond ソース | 利用不可 |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション | - |
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