„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
| Grok 3 Beta | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 19, 2025 3 Monate ago | Oct 15, 2023 1 Jahr ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | xAI | OpenRouter |
Datum des Wissensstandes | 2025-01 | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $0.35 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $0.40 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | 79.9% Base model Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 78% With Think mode Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | 75% Quelle |
MATH | Nicht verfügbar | 71% Quelle |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | Nicht verfügbar |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - |
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