A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
Claude Sonnet 4 | DeepSeek-R1 | |
---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | May 22, 2025 3 napok ago | Jan 21, 2025 4 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | DeepSeek, HuggingFace |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú | Nem | Igen |
Bemeneti Árazás | $3 millió tokenenként | $0.55 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $15 millió tokenenként | $2.19 millió tokenenként |
MMLU | 86.5% Forrás | 90.8% Pass@1 Forrás |
MMLU Pro | - | 84% EM Forrás |
MMMU | 74.4% Forrás | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 75.4% Diamond Forrás | 71.5% Pass@1 Forrás |
IFEval | - | 83.3% Prompt Strict Forrás |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Forrás | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.