DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
| Claude Sonnet 4 | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | May 22, 2025 3 days ago | Jan 21, 2025 4 months ago |
Модальності | текст зображення | текст |
Постачальники API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | DeepSeek, HuggingFace |
Дата оновлення знань | Невідомо | Невідомо |
Відкритий код | Ні | Так |
Вартість введення | $3 за мільйон токенів | $0.55 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $15 за мільйон токенів | $2.19 за мільйон токенів |
MMLU | 86.5% Джерело | 90.8% Pass@1 Джерело |
MMLU Pro | - | 84% EM Джерело |
MMMU | 74.4% Джерело | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 75.4% Diamond Джерело | 71.5% Pass@1 Джерело |
IFEval | - | 83.3% Prompt Strict Джерело |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Джерело | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.