DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
| Claude Sonnet 4 | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | May 22, 2025 3 дня назад | Jan 21, 2025 4 месяца назад |
Модальности | текст изображения | текст |
Поставщики API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | DeepSeek, HuggingFace |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | Неизвестно |
Открытый исходный код | Нет | Да |
Стоимость ввода | $3 за миллион токенов | $0.55 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $15 за миллион токенов | $2.19 за миллион токенов |
MMLU | 86.5% Источник | 90.8% Pass@1 Источник |
MMLU Pro | - | 84% EM Источник |
MMMU | 74.4% Источник | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 75.4% Diamond Источник | 71.5% Pass@1 Источник |
IFEval | - | 83.3% Prompt Strict Источник |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Источник | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.