OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte images |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Date de mise à jour des connaissances
| - | 04.2024 |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | Non disponible |
MMLU
| fort | Non disponible |
MMLU-Pro
| - | Non disponible |
MMMU
| 81.6% Source | 75.4% Source |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| 14.28% Source | Non disponible |
MATH
| - | Non disponible |
GPQA
| 81.4% Source | 74.2% Diamond Science Source |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Source | - |
AIME 2025 | 92.7% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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