OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.
Gemini 2.0 Flash Thinking es un modelo avanzado de razonamiento diseñado para mejorar el rendimiento y la explicabilidad al hacer visible su proceso de pensamiento. Destaca en la resolución de problemas complejos, desafíos de programación y razonamiento matemático, proporcionando soluciones paso a paso. Optimizado para tareas que requieren explicaciones detalladas y análisis lógico, el modelo también cuenta con integración nativa de herramientas, incluyendo ejecución de código y capacidades de búsqueda en Google.
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes |
Proveedores de API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | 04.2024 |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $1.10 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida
| $4.40 por millón de tokens | No disponible |
MMLU
| fort | No disponible |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| 81.6% Fuente | 75.4% Fuente |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| 14.28% Fuente | No disponible |
MATH
| - | No disponible |
GPQA
| 81.4% Fuente | 74.2% Diamond Science Fuente |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Fuente | - |
AIME 2025 | 92.7% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.