OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
Gemini 2.0 Flash Thinkingは、思考プロセスを可視化することでパフォーマンスと説明性を向上させるように設計された高度な推論モデルです。複雑な問題解決、コーディングチャレンジ、数学的推論において優れ、段階的な解決策を示します。詳細な説明と論理的分析を必要とするタスクに最適化されており、コード実行やGoogle検索機能などのネイティブツール統合も備えています。
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
知識のカットオフ日
| - | 04.2024 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | 利用不可 |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU
| fort | 利用不可 |
MMLU-Pro
| - | 利用不可 |
MMMU
| 81.6% ソース | 75.4% ソース |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| 14.28% ソース | 利用不可 |
MATH
| - | 利用不可 |
GPQA
| 81.4% ソース | 74.2% Diamond Science ソース |
IFEval
| - | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% ソース | - |
AIME 2025 | 92.7% ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション |
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