أو4-ميني من OpenAI هو أحدث نموذج خفيف الوزن في سلسلة o، مصمم للاستدلال الفعال والقادر عبر مهام النصوص والصور. محسن للسرعة والأداء، يتفوق في توليد الأكواد والفهم القائم على الصور، مع الحفاظ على التوازن بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال. يدعم النموذج نافذة سياق تصل إلى 200,000 وحدة مع إخراج يصل إلى 100,000 وحدة، مما يجعله مناسبًا للتفاعلات الممتدة عالية الحجم. يتعامل مع مدخلات النصوص والصور معًا، وينتج مخرجات نصية بقدرات استدلالية متقدمة. بفضل بنيته المدمجة وأدائه المتعدد الاستخدامات، يعتبر o4-mini مثاليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات الواقعية التي تتطلب ذكاءً سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة.
جيميني 2.0 فلاش ثينكينج هو نموذج استدلالي متقدم مصمم لتعزيز الأداء والقدرة على الشرح من خلال جعل عملية تفكيره مرئية. يتفوق في حل المشكلات المعقدة، وتحديات البرمجة، والاستدلال الرياضي، مع إظهار حلول خطوة بخطوة. محسن للمهام التي تتطلب تفسيرات مفصلة وتحليلاً منطقيًا، ويتميز أيضًا بتكامل أدوات أصيلة، بما في ذلك تنفيذ الأكواد وإمكانيات البحث في جوجل.
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص صور |
مزودو API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
تاريخ قطع المعرفة
| - | 04.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | غير متاح |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | غير متاح |
MMLU
| fort | غير متاح |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| 81.6% المصدر | 75.4% المصدر |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| 14.28% المصدر | غير متاح |
MATH
| - | غير متاح |
GPQA
| 81.4% المصدر | 74.2% Diamond Science المصدر |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% المصدر | - |
AIME 2025 | 92.7% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.