OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Amazon Nova Lite est un modèle multimodal polyvalent conçu pour traiter des entrées textuelles, visuelles et vidéo, en produisant des sorties sous forme de texte. Avec une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il est particulièrement adapté aux interactions en temps réel, à l’analyse de documents et aux réponses aux questions visuelles. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge l'affinage et la distillation, permettant une personnalisation avancée.
| o3 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | - | |
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Dec 02, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances | - | Délibérément non divulgué |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $10.00 par million de tokens | $0.06 par million de tokens |
Tarification de sortie | $40.00 par million de tokens | $0.24 par million de tokens |
MMLU | 82.9% Source | 80.5% CoT Source |
MMLU Pro | - | Non disponible |
MMMU | - | Non disponible |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | 85.4% pass@1 Source |
MATH | - | 73.3% CoT Source |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Source | 42% Main Source |
IFEval | - | 89.7% Source |
Application mobile | - |
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