OpenAI o3는 복잡하고 고차원적인 사고가 필요한 작업을 처리하기 위해 특별히 설계된 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델입니다. 2025년 4월 출시된 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 과학 문제 해결에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 저·중·고 세 단계의 추론 수준을 제공하여 작업 복잡도에 따라 지연 시간과 추론 깊이 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. 함수 호출, 구조화된 출력, 시스템 메시지 등 개발자용 핵심 도구를 지원하며, 내장된 비전 기능을 통해 이미지 해석 및 분석도 가능합니다. 이 모델은 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 제공되어 기업 및 연구 환경에 유연하게 통합할 수 있습니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| o3 | Nova Lite | |
|---|---|---|
웹사이트
| - | |
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| - | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $10.00 100만 토큰당 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| $40.00 100만 토큰당 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| 82.9% 출처 | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| - | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| - | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 출처 | 42% Main 출처 |
IFEval
| - | 89.7% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% 출처 | - |
AIME 2025 | 88.9% 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - |