OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
Amazon Nova Liteは、テキスト、画像、動画の入力を処理し、テキストベースの出力を生成する多目的なマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、リアルタイムインタラクション、ドキュメント分析、視覚的質問応答に適しています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、高度なカスタマイズを可能にします。
| o3 | Nova Lite | |
|---|---|---|
ウェブサイト
| - | |
プロバイダー
| ||
チャット
| ||
リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| - | 意図的に非公開 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $10.00 100万トークンあたり | $0.06 100万トークンあたり |
出力料金
| $40.00 100万トークンあたり | $0.24 100万トークンあたり |
MMLU
| 82.9% ソース | 80.5% CoT ソース |
MMLU-Pro
| - | 利用不可 |
MMMU
| - | 利用不可 |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 ソース |
MATH
| - | 73.3% CoT ソース |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools ソース | 42% Main ソース |
IFEval
| - | 89.7% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% ソース | - |
AIME 2025 | 88.9% ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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