OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
Amazon Nova Lite es un modelo multimodal versátil diseñado para procesar entradas de texto, imágenes y videos, generando salidas basadas en texto. Con una ventana de contexto de 300.000 tokens, es ideal para interacciones en tiempo real, análisis de documentos y respuesta a preguntas visuales. Como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación, permitiendo una personalización avanzada.
| o3 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Sitio Web
| - | |
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes video |
Proveedores de API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $10.00 por millón de tokens | $0.06 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $40.00 por millón de tokens | $0.24 por millón de tokens |
MMLU
| 82.9% Fuente | 80.5% CoT Fuente |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| - | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Fuente |
MATH
| - | 73.3% CoT Fuente |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Fuente | 42% Main Fuente |
IFEval
| - | 89.7% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Fuente | - |
AIME 2025 | 88.9% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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