o3-mini

Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.

o3-miniMistral Large 2
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
texte ?
Fournisseurs d’API ?
OpenAI API
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Date de mise à jour des connaissances ?
Inconnu
Inconnu
Open Source ?
Non
Oui
Tarification d’entrée ?
$1.10 par million de tokens
$3.00 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$4.40 par million de tokens
$9.00 par million de tokens
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Source
84%
5-shot
Source
MMLU-Pro ?
Non disponible
50.69%
Source
MMMU ?
Non disponible
Non disponible
HellaSwag ?
Non disponible
Non disponible
HumanEval ?
Non disponible
Non disponible
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Source
1.13%
Source
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Source
24.94%
IFEval ?
Non disponible
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

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