o3-mini

Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.

o3-miniMistral Large 2
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Text ?
API-Anbieter ?
OpenAI API
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Datum des Wissensstandes ?
Unbekannt
Unbekannt
Open Source ?
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
$1.10 pro Million Token
$3.00 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
$4.40 pro Million Token
$9.00 pro Million Token
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Quelle
84%
5-shot
Quelle
MMLU-Pro ?
Nicht verfügbar
50.69%
Quelle
MMMU ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Quelle
1.13%
Quelle
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Quelle
24.94%
IFEval ?
Nicht verfügbar
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
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