OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
ميسترال لارج 2، المطور من قبل ميسترال، يوفر نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة وسعرها 3.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و9.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج. تم إصداره في 24 يوليو 2024، وحقق النموذج درجة 84.0 في اختبار MMLU بتقييم 5-shot، مما يظهر أداءً قويًا في مهام متنوعة.
| o3-mini | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | غير معروف |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $3.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $9.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | 84% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | 50.69% المصدر |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | 1.13% المصدر |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | 24.94% |
IFEval
| غير متاح | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.