OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| o3-mini | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期
| 未知 | 未知 |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 50.69% 来源 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | 1.13% 来源 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 24.94% |
IFEval
| 不可用 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
移动应用 | - |