Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.

Nova Micro

Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.

Llama 3.3 70B InstructNova Micro
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
texte ?
Fournisseurs d’API ?
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Amazon Bedrock
Date de mise à jour des connaissances ?
12.2024
Délibérément non divulgué
Open Source ?
Oui
Non
Tarification d’entrée ?
$0.23 par million de tokens
$0.04 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$0.40 par million de tokens
$0.14 par million de tokens
MMLU ?
86%
0-shot, CoT
Source
77.6%
CoT
Source
MMLU-Pro ?
68.9%
5-shot, CoT
Source
-
MMMU ?
Non disponible
-
HellaSwag ?
Non disponible
-
HumanEval ?
88.4%
pass@1
Source
81.1%
pass@1
Source
MATH ?
77%
0-shot, CoT
Source
69.3%
CoT
Source
GPQA ?
50.5%
0-shot, CoT
Source
40%
Main
Source
IFEval ?
92.1%
Source
87.2%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-
-

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