„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
Amazon Nova Micro yra tik teksto modelis, optimizuotas kainai ir greičiui. Su kontekstiniu langeliu, turinčiu 128K žodžių, jis puikiai atlieka užduotis, tokias kaip teksto santraukos, vertimas, interaktyvus pokalbis ir bazinis programavimas. Išleistas kaip Amazon Nova pagrindinių modelių dalis, jis palaiko papildomą pritaikymą ir distiliaciją pagal individualius duomenis.
Llama 3.3 70B Instruct | Nova Micro | |
---|---|---|
Tiekėjas | ||
Internetinė svetainė | ||
Išleidimo data | Dec 06, 2024 4 mėnesiai ago | Dec 02, 2024 4 mėnesiai ago |
Modalumai | tekstas | tekstas |
API tiekėjai | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Amazon Bedrock |
Žinių nutraukimo data | 12.2024 | Paskirtai neatskleista |
Atvirojo kodo | Taip | Ne |
Įvesties kaina | $0.23 už milijoną žodžių | $0.04 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina | $0.40 už milijoną žodžių | $0.14 už milijoną žodžių |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Šaltinis | 77.6% CoT Šaltinis |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis | - |
MMMU | Nėra prieinama | - |
HellaSwag | Nėra prieinama | - |
HumanEval | 88.4% pass@1 Šaltinis | 81.1% pass@1 Šaltinis |
MATH | 77% 0-shot, CoT Šaltinis | 69.3% CoT Šaltinis |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis | 40% Main Šaltinis |
IFEval | 92.1% Šaltinis | 87.2% Šaltinis |
Mobilioji programa | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.