„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
Amazon Nova Micro es un modelo basado solo en texto, optimizado para costo y velocidad. Con una ventana de contexto de 128K tokens, sobresale en tareas como resumir textos, traducción, chat interactivo y codificación básica. Lanzado como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación para su personalización con datos propietarios.
Llama 3.3 70B Instruct | Nova Micro | |
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Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Dec 06, 2024 4 meses ago | Dec 02, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto | texto |
Proveedores de API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento | 12.2024 | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto | Sí | No |
Costo de Entrada | $0.23 por millón de tokens | $0.04 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0.40 por millón de tokens | $0.14 por millón de tokens |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Fuente | 77.6% CoT Fuente |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Fuente | - |
MMMU | No disponible | - |
HellaSwag | No disponible | - |
HumanEval | 88.4% pass@1 Fuente | 81.1% pass@1 Fuente |
MATH | 77% 0-shot, CoT Fuente | 69.3% CoT Fuente |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Fuente | 40% Main Fuente |
IFEval | 92.1% Fuente | 87.2% Fuente |
Aplicación Móvil | - | - |
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