„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvořený společností Meta, je vícejazyčný velký jazykový model speciálně vyladěný pro úlohy založené na instrukcích a optimalizovaný pro konverzační aplikace. Je schopen zpracovávat a generovat text v několika jazycích s kontextovým oknem podporujícím až 128 000 tokenů. Uvedený na trh 6. prosince 2024, model překonává řadu open-source i proprietárních chatbotů v různých průmyslových srovnávacích testech. Využívá Grouped-Query Attention (GQA) ke zlepšení škálovatelnosti a byl natrénován na různorodé množině dat obsahující více než 15 bilionů tokenů z veřejně dostupných zdrojů. Znalosti modelu jsou aktuální k prosinci 2023.
Amazon Nova Micro je textový model optimalizovaný pro náklady a rychlost. S kontextovým oknem 128K tokenů vyniká v úlohách, jako je shrnutí textu, překlad, interaktivní chat a základní programování. Byl vydán jako součást nadace modelů Amazon Nova a podporuje jemné ladění a destilaci pro přizpůsobení na proprietárních datech.
Llama 3.3 70B Instruct | Nova Micro | |
---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text | text |
Poskytovatelé API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Amazon Bedrock |
Datum uzávěrky znalostí
| 12.2024 | Úmyslně nezveřejněno |
Open Source
| Ano | Ne |
Cena za vstup
| $0.23 na milion tokenů | $0.04 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $0.40 na milion tokenů | $0.14 na milion tokenů |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Zdroj | 77.6% CoT Zdroj |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Zdroj | - |
MMMU
| Není k dispozici | - |
HellaSwag
| Není k dispozici | - |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Zdroj | 81.1% pass@1 Zdroj |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Zdroj | 69.3% CoT Zdroj |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Zdroj | 40% Main Zdroj |
IFEval
| 92.1% Zdroj | 87.2% Zdroj |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.